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abril 18, 2024

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Minería optimizada gracias a la analítica avanzada

“Hoy, las principales empresas de Latinoamérica ya están implementando este tipo de soluciones, ya sea en formato de pequeños pilotos o, superada esa instancia, desarrollando dicha tecnología para toda su planta. El próximo estadio es preparar y atraer talento para estas industrias, en donde las modernas tecnologías también cumplen un rol trascendental”,

explica Sergio Ferrari, director segmento de Minería y Metales para SAM en Schneider Electric.

Ante esta situación, gracias a la inteligencia artificial se ha podido acelerar la forma de analizar diversas situaciones y cómo actuar frente a ellas. Para ello, es importante contar con una herramienta analítica avanzada capaz de recopilar toda la información y los datos necesarios para optimizar mejor los procesos y el entorno de colaboración.

Si bien cada compañía tiene su propio sistema de recopilación de información, es primordial administrar y analizar los datos con ayuda tecnológica, convirtiéndose en activos valiosos. “Las empresas que afrontan bien estos desafíos han superado con éxito las expectativas, tanto desde el punto de vista de la productividad como del negocio en sí mismo”,

indica Ferrari.

Mejores operaciones con herramientas digitales

El representante de Schneider Electric también afirma que la tecnología digital, la Inteligencia Artificial y Machine Learning “permiten actuar, tomar decisiones y buscar aumentar la productividad, sobre todo, con un enfoque en la optimización del uso de recursos en tiempo real e incluso predecir anomalías con el fin de maximizar el negocio”.

Al utilizar estas herramientas tecnológicas integrales, las empresas pueden reducir los costos del inventario de mantenimiento y mantenimiento correctivo (MRO), aumentar la productividad tras el uso del mantenimiento predictivo inteligente, aumentar la confiabilidad operativa, reducir el tiempo de inactividad y obtener un escalado autónomo y automatizado de soluciones entre plantas mineras.

Según comenta Ferrari, se espera que, para el próximo año, al menos el 50% de las compañías cuenten con equipos de ingeniería digital en sus operaciones.

“El desafío de la industria minera es contar con expertos en analítica avanzada para optimizar la excelencia operativa de su fuerza de trabajo. Creemos que los esfuerzos deberían hacerse en integrar y complementar con desarrollos propios las soluciones existentes en el mercado”,

afirma.

Asimismo, es necesario considerar la capacitación y el entrenamiento de los colaboradores y operadores que integran la empresa. Para ello, no será necesaria su presencia en planta, ya que el entrenamiento se puede realizar por simulaciones. De esta manera, tampoco se generan atrasos por accidentes o incidentes en las operaciones.

“Hoy en día, los gemelos digitales y/o la realidad aumentada, junto con la inteligencia artificial, son soluciones que permiten lograr situaciones y experiencias casi reales, logrando que los operadores entren en la realidad inmersiva sin importar el lugar donde se encuentran físicamente, por lo que ya se ha transformado en una metodología de entrenamiento”,

señala Ferrari.

Sistema con analítica avanzada

Pero, tras los beneficios de las herramientas tecnológicas y la capacitación del personal, es fundamental contar con un buen análisis avanzado de datos que permita crear un modelo de aprendizaje útil para la empresa y así predecir ciertos comportamientos y brindar soluciones a quienes toman decisiones operativas.

“Los clientes mineros conscientes de que tienen un gran volumen de datos en sus organizaciones, han creado sus propias áreas de analítica avanzada de datos, las llamadas Digital Factories, donde su misión es desarrollar soluciones de analítica avanzada junto a expertos que ayuden a palear los dolores y requerimientos del negocio y operación”,

explica Ferrari

Ante esta situación, Schneider Electric y AVEVA, en colaboración con OSISoft, ofrecen soluciones que abarcan todas las fases de los desafíos que un cliente pueda enfrentar, considerando su realidad tecnológica e infraestructural, así como su enfoque para resolver problemas. EcoStruxure Asset Advisor, una solución de análisis avanzado de Schneider Electric, evalúa en tiempo real los datos de activos eléctricos críticos para identificar riesgos y posibles interrupciones. Esto permite a las empresas avanzar hacia la plena digitalización y alcanzar sus metas.

Finalmente, estas mejoras tecnológicas deben tener un impacto ambiental positivo y respaldar la descarbonización. La transición energética y la tecnología digital están guiando a las compañías hacia prácticas más sostenibles, con el crucial propósito de reducir las emisiones de CO2. Según Sergio Ferrari, un sector minero y metalúrgico próspero es esencial para la economía global y el impulso de nuevas tecnologías necesarias para abordar el cambio climático, proteger el medio ambiente y fomentar la economía circular.

La tecnología desempeña un papel clave al respaldar a las empresas mineras en la consecución de objetivos sostenibles centrados en la eficiencia energética y operativa. Esto les permite acceder a información crucial sobre energía, agua y gestión ambiental para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia. Latinoamérica y las principales compañías mineras de Sudamérica ya están encaminadas en este proceso, destacando la importancia de una transformación digital exitosa, el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y la atención a la transformación energética con énfasis en la electrificación.

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